Вопрос дня

[ninniku]

Сообщение от Редна Ли

В теории вероятности неизвестность купируется законом больших чисел. Суть его в следующем - если мы бросаем монету один раз, то не можем знать, что выпадет. Но если будем бросать монету 1000 раз, то можем с большой уверенностью предсказать, что орел выпадет примерно 500 раз. Чем больше раз будем бросать, тем точнее будет предсказание, что 50% будет орел и 50% будет решка. Применение этого простого и очевидного закона позволяет строить очень сложные системы прогнозирования, диагностики и систем массового обслуживания...

Ну, в данном случае Неизвестность предстает Ограниченной Неопределенностью. В задачах, которые не требуют абсолютной точности, допускаются варианты и рассчет делается на вероятность желаемого результата, такой подзод приемлем. Более того, в практике, например в экономике или в других социальных отраслях деятельности, Вероятностность становится сама объектом приложения усилий. Т.е. разрабатываются сценарии, которые повышают именно вероятность желаемого следствия. Т.е. не 50, а 60 или 70%.
Но с точки зрения теории Неизвестности, как Идеи, любые модели, не исключающие взаимоисключающих вариантов, становятся бессмысленными. Задачи, основанные на такой модели, всегда будут иметь более 1 решения, но среди них будут взаимоисключающие минимум 2.
И тогда смысл? Решения вроде и есть, но в сущности задача нерешаема. Ибо в случае вопроса Возможно или Невозможно, ответ будет и Да и Нет.

Такие задачи великолепны для изучения Процессов. Но не для получения решения. Я не знаю как эти задачи называются в математике.
Они должны описывать процесс, но не результат.

[Редна Ли]

Сообщение от ninniku

с точки зрения теории Неизвестности, как Идеи, любые модели, не исключающие взаимоисключающих вариантов, становятся бессмысленными. Задачи, основанные на такой модели, всегда будут иметь более 1 решения, но среди них будут взаимоисключающие минимум 2.
И тогда смысл? Решения вроде и есть, но в сущности задача нерешаема. Ибо в случае вопроса Возможно или Невозможно, ответ будет и Да и Нет.

Такие задачи великолепны для изучения Процессов. Но не для получения решения. Я не знаю как эти задачи называются в математике.
Они должны описывать процесс, но не результат.

Вообще то любая система нелинейных уравнений имеет несколько решений. Поэтому для выбора нужного решения задаются граничные условия, за которые не должно выходить решение. В простейшем случае таким условием может быть отбрасывание отрицательных значений. Например при вычислении скорости мы знаем, что она не может быть отрицательной...
Если не изменяет память, то сложные физические процессы обычно описываются системами дифференциальных уравнений. Там тоже бывает много решений, из которых выбирается нужное. Поэтому смысл на самом деле есть огромный и весьма практический. Современная инженерия не может обходиться без решения подобных задач...

[Alexandr5]

Сообщение от ninniku

Ну, в данном случае Неизвестность предстает Ограниченной Неопределенностью. В задачах, которые не требуют абсолютной точности, допускаются варианты и рассчет делается на вероятность желаемого результата, такой подзод приемлем. Более того, в практике, например в экономике или в других социальных отраслях деятельности, Вероятностность становится сама объектом приложения усилий. Т.е. разрабатываются сценарии, которые повышают именно вероятность желаемого следствия. Т.е. не 50, а 60 или 70%.
Но с точки зрения теории Неизвестности, как Идеи, любые модели, не исключающие взаимоисключающих вариантов, становятся бессмысленными. Задачи, основанные на такой модели, всегда будут иметь более 1 решения, но среди них будут взаимоисключающие минимум 2.
И тогда смысл? Решения вроде и есть, но в сущности задача нерешаема. Ибо в случае вопроса Возможно или Невозможно, ответ будет и Да и Нет.

Такие задачи великолепны для изучения Процессов. Но не для получения решения. Я не знаю как эти задачи называются в математике.
Они должны описывать процесс, но не результат.

Такие задачи называются статистическим моделированием.
Согласен с Вами.
Истинная математика - математика духа - точна в своей логичности.